中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、浙江大学计算机学院教授潘云鹤表示，OpenKS知识计算引擎算法库可以实现从数据中提炼出知识，并在此基础上做出决策。这将加速众多知识密集型行业向智能化过渡，推动中国产品在瞬息万变的市场中快速走向世界前沿。

4月24日，浙江杭州举办OpenKS(知目)知识引擎开源项目发布会。潘云鹤口中的OpenKS知识计算引擎算法库，是由浙江大学牵头研发。

从全社会来看，众多知识密集型行业，如安防、金融风控、智慧城市、工程教育等均有着从海量数据中构建知识图谱，并基于此进行快速决策的共性需求。

然而，目前的人工智能技术在应对上述共性需求时，并没有通用、完整的解决方案，也无法同时解决数据不全、预测不准和计算不快等应用挑战。

上述问题存在的关键原因是，计算机在数据与知识之间的转化还不是很顺畅。为了解决这个问题，2019年，以浙江大学计算机学院教授庄越挺作为首席科学家的科技创新2030“新一代人工智能”首批重大项目——“可泛化的领域知识学习与计算引擎”正式启动。

当前，OpenKS知识计算引擎已取得重大进展。庄越挺介绍，OpenKS已基本支持知识学习与计算全流程主要任务，涉及多模态数据知识抽取、知识表征、知识图谱快速构建、分布式知识学习与计算、知识服务与智能应用等环节模块。

潘云鹤表示，从跨领域知识自动归纳与迁移，到可泛化的知识演化与协同推理，再到永不停息的自主知识学习与计算服务的思路，将会加速众多知识密集型行业向智能化过渡的过程。这是中国在大数据人工智能方向的又一次有益尝试。(江杨烨 吴雅兰柯溢能)